福布斯2020医疗趋势发布,AI、大数据技术仍是核心竞争力

2020-3-26 03:17| 发布者: 青鸟萧籖| 查看: 145| 评论: 0

摘要: “有时治愈,经常关怀,总是安慰。”很多人都会引用一百多年前特鲁多医生的话来诠释医疗的本质。技术的发展,必将跨越医患之间的鸿沟、增强医患之间的信任、拉近医患之间的距离,让患者更加健康地生活。疫情之下,医 ...


“有时治愈,经常关怀,总是安慰。”很多人都会引用一百多年前特鲁多医生的话来诠释医疗的本质。技术的发展,必将跨越医患之间的鸿沟、增强医患之间的信任、拉近医患之间的距离,让患者更加健康地生活。

疫情之下,医疗保健行业正在经历一场快速的数字化变革,并重新定义从诊断到治疗再到预防等健康管理程序。近期,国家接连出台《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》、《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。很明显,在未来几年里,大健康产业将越来越多地被大数据与AI等技术重塑。

日前,福布斯发布2020年六大医疗趋势:AI首先落地异常影像筛查;云计算打破医院信息孤岛;医疗大数据隐私安全监管力度加大;影像医生质量控制软件研发需求增大;针对患者的医学影像(术语)解读软件有望迎来高增长、家庭健康管理大规模普及。

这其中,AI、大数据技术仍是核心竞争力。

技术是医疗信息化的底层基石

以技术范畴的视角分析,医疗大数据产业的迅速发展,主要得益于医疗信息化、基因测序、健康智能设备三大技术进步和市场化水平提升。此外,数据融合、数据可视化、图像识别处理、机器学习、人工智能等技术不断进步,为医疗大数据发展提供了底层的技术支持。
AI芯片崛起、5G催生全新应用场景、智能城市依托物联网加速诞生……“新基建”推动下的科技趋势正在一一变为现实。此前阿里达摩院曾预测2020十大科技趋势,提到认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破,实现跨行业的辅助融合。
作为国内人工智能语义识别领域的先行者、中润普达在不到一个月时间里,集中研发力量,火速上线八款“吾征”AI抗疫产品:“新冠肺炎AI自测工具”、“新冠肺炎类似疾病自测工具”、“室内温湿度与疾病风险智能预警系统”、“传染病智能筛查辅助系统”、“AI中药方剂诊疗防疫”和“气味AI自测系统”、“颜色AI诊病系统”、“声音AI诊病系统”。疫情期间市民足不出户,便可进行健康自测,做到疾病早发现、早报告、早治疗,为市民居家提供专业的健康自测和就医建议。

AI技术在医疗领域主要应用方向

01
AI影像(如医学影像、人体测温)
相关数据显示,70%的临床诊断需要依靠医学影像。由于医疗影像有着可存储、可传输,又相对标准化的特点,也成为最早应用在AI研发和落地的领域。人工智能中的核心技术深度学习具有表征处理能力,可以很好的把现实问题转换成结构化、可度量的评判标准和数据维度。
目前,人工智能已经在肺结节、乳腺癌、冠状动脉斑块、皮肤癌、眼底病、病理等领域取得了诸多成果。AI影像诊断可以大大提升工作效率,为疾病走势及并发症留出关键的风险预判时间。事实上,如果AI诊断错误,这个病例也成为了AI的训练数据,有助于模型的优化。

△ 疫情期间,CT+AI产品优化整个图片识别的工作流
做到早发现、早治疗、早隔离

同时,在一些人流密集场所,非接触性检测也成为刚需:如医院导检快速实现人脸检测、识别,红外热成像测温,并通过大数据深度分析发热疫情规律,辅助研判发热疫情趋势。

△ 疫情期间,内蒙古翁牛特旗医院借助
中润普达“AI+体温预警系统”辅助筛查
02
基因测序
基因测序能够提前预知疾病的发生的概率,是AI疾病预测重要的应用场景。《中国人工智能医疗白皮书》显示,近十年间我国基因测序市场以每年62.2%的速度增长。
在获取到一个人的基因信息后,通常需要与人类基因组匹配来找出可能存在的突变。而突变与疾病的对应关系的判断大部分依靠公共数据库,主要通过对已经发表的文献挖掘得来。
目前大部分人工智能的技术路径是人工神经网络,其中又有ART网络、LVQ网络、Kohonen网络、Hopfield网络几种算法的变形。机器学习是目前人工智能的核心,它能够通过对大量非结构化数据进行学习和整合,挖掘并计算其中的关联。通过对已有文献和新增文献的持续挖掘,人工智能可以持续不断的挖掘并更新突变位点和疾病的潜在联系。

03
辅助诊断(电子病历、数据报告)
主要为医疗行业提供导诊机器人、虚拟助理、电子病历等服务,为医生处理大量文本录入工作、实现人机交互的智能问诊。
其中,电子病历是辅助诊断最主要的应用方向。接下来,基于个人医疗数据+健康数据定制化生成的动态趋势研判报告,会迎来健康衍生应用的小高峰。

04
在线问诊+健康管理
如今,智能线上医疗服务平台已经就可以做到为用户提供预约挂号、在线咨询、远程会诊、电子处方、慢病管理、健康消费、全科专科诊疗等线上线下结合的健康医疗服务。尤其是在最近的新冠肺炎疫情期间,AI技术在线远程诊断缓解医疗资源紧张,并且减少了医患接触,为疫情的防控工作贡献了不小的力量。
大数据、人工智能在医疗领域的应用,促进了医疗服务模式、健康管理理念的改变。如今,人们无需常往医院跑,就能对自身进行日常健康管理。通过智能可穿戴设备、家庭智能健康检测监测设备,能够实时动态监测健康数据,精准把握个人健康情况。
尤其在血糖管理、血压管理、用药提醒、健康要素监测等方面,人工智能可以提供常态化、精细化的指导,为特定群体提供全方位、全周期的健康服务。这些,不仅有利于加强疾病预防、提高慢病管理效率,也能提升公众的健康观念,从根本上节省全社会的医疗成本。

5G+AIoT的健康管理模式创新

5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施成为最近的热点。尤其经过疫情,远程医疗、远程诊疗数据共享的作用将更加凸显。未来,互联网医院业务开展中,常见病、慢性病在线复诊,线上轻问诊、家庭医生签约服务、药品配送和可医保结算的线上缴费更被看好。其中,常见病、慢性病在线复诊提及率74.0%,与家庭医生服务同是未来互联网诊疗服务的核心业务。

AI(认知智能)+IOT(健康产业物联网)利用互联网(5G)进行连接,在具体的场景目标任务条件下,通过知识处理,添加分词和意群,建立知识和语义矩阵,植入“吾征AI”类脑计算系统,实现让机器和设备具备识别和认知数据的能力,并以此通过大数据深度学习形成自我知识体系;通过智能健康认知云和场景应用芯片将健康和诊断领域的各个方面(人、设备、家庭成员等)联系在一起,这便是5G+AI+IoT的健康管理模式创新。

“智能检测终端+AI家庭辅助医生+功能性食品”一站式健康服务解决方案,是中润普达对当下新基建环境下大健康产业的破局思路。去年12月,中润普达发布了自主研发的健康智能认知AI芯片及数款“吾征AI”健康智能认知终端,通过与“吾征AI”APP结合使用,为用户提供健康管理、慢病检测、AI疾病风险预测服务及功能性食品等产业链高端产品,让认知计算技术和认知智能具体化、场景化和应用化。
2020年互联网医疗需求规模有望突破940亿元,中国医疗信息化和医院信息化建设势必将迎来大发展。

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